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很多網(wǎng)站都有推薦系統(tǒng)，淘寶網(wǎng)也不例外，好的推薦系統(tǒng)就好像一個優(yōu)秀的網(wǎng)站導購員，那么淘寶推薦系統(tǒng)架構(gòu)是怎樣?很多用戶都不清楚，因為這是一個很專業(yè)的問題，其實了解好淘寶推薦系統(tǒng)架構(gòu)，對自己開店還是很有好處的，下面就請大家和小編一起來看看淘寶推薦系統(tǒng)架構(gòu)是怎樣這篇文章!

　　一、淘寶推薦系統(tǒng)架構(gòu)是怎樣

　　1、推薦系統(tǒng)定義

　　維基百科：推薦系統(tǒng)屬于資訊過濾的一種應用。推薦系統(tǒng)能夠?qū)⒖赡苁芟埠玫馁Y訊或?qū)嵨?例如：電影、電視節(jié)目、音樂、書籍、新聞、圖片、網(wǎng)頁)推薦給使用者。

　　推薦系統(tǒng)大體可分為兩類，即個性化推薦和非個性化推薦。

　　2、推薦系統(tǒng)作用

　　從用戶角度：提高用戶忠誠度，幫助用戶快速找到商品

　　從網(wǎng)站角度：提高網(wǎng)站交叉銷售能力，提高成交轉(zhuǎn)化率

　　3、推薦系統(tǒng)的主要產(chǎn)品

　　同類或者相關商品、店鋪推薦，買了還買、看來還看等，猜你喜歡，群體信息披露，熱門排行榜。

　　二、推薦系統(tǒng)的組成

　　1、數(shù)據(jù)

　　explicit(顯式)：能準確的反應用戶對物品的真實喜好，但需要用戶付出額外的代價。如：用戶收藏、用戶評價。

　　Implicit(隱式)：通過一些分析和處理，才能反映用戶的喜好，只是數(shù)據(jù)不是很精確，有些行為的分析存在較大的噪音。如：用戶瀏覽、用戶頁面停留時間、訪問次數(shù)。

　　2、算法

　　離線：用戶類目偏好、用戶購買力分析、關聯(lián)性分析、相似矩陣計算等等

　　在線：排序、過濾、增量計算

　　算法需要配合大量業(yè)務規(guī)則，沒有最好，只有更好!

　　3、消息系統(tǒng)

　　消息系統(tǒng)是大型系統(tǒng)不可或缺的重要組成部分，與其他系統(tǒng)解耦，消息轉(zhuǎn)發(fā)。

　　4、搜索引擎

　　主要功能是進行文本分析抽取關鍵詞，作為推薦系統(tǒng)的一個信息檢索技術(shù)內(nèi)容相關性匹配。

　　5、NoSQL

　　簡單、高性能、方便定制

　　6、分布式計算

　　使用MapReduce , Hive、Hadoop進行大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計和運算和大數(shù)據(jù)集合的ETL

　　三、淘寶的推薦系統(tǒng)

　　1、淘寶數(shù)據(jù)特點

　　數(shù)據(jù)量巨大：數(shù)百萬店鋪、數(shù)億激活用戶、數(shù)億的在線商品、數(shù)十億的收藏信息…

　　商品問題：同一類商品多個賣家、標類非標類、類目屬性正確性、惡意收藏、提升信譽…

　　2、淘寶推薦系統(tǒng)應用場景

　　目前覆蓋大小場景60多個，主要包括Detail 瀏覽了還瀏覽，收藏夾彈出層推薦，購物車彈出層推薦，已買到寶貝你可能感興趣，淘寶無線應用等。

　　3、淘寶推薦系統(tǒng)算法

　?、倩A算法：聚類算法，預測算法，分類算法等，主要用于產(chǎn)生基礎知識庫

　　預測算法：logistic 回歸，通過以點擊率為目標，以商品，賣家等因素作為指標，建立預測模型構(gòu)建淘寶優(yōu)質(zhì)寶貝庫

　　分類算法：樸素貝葉斯，商品性別判斷(男性，女性，中性)，用戶性別判斷

　　聚類算法：人群，用戶細分，用于降維

　?、谕扑]算法：content-based，collaborative-based，Association Rules等等

　　基于內(nèi)容推薦：通過給用戶和商品標注Tag，通過內(nèi)容匹配算法，推薦商品給用戶

　　優(yōu)點：簡單，搜索引擎支持，解決部分冷啟動問題

　　缺點：難以區(qū)分商品信息的品質(zhì),而且不能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的商品,只能發(fā)現(xiàn)和用戶已有興趣相似的商品

　　協(xié)同思想

　　優(yōu)點：新奇特，個性化程度高

　　缺點：冷啟動，稀疏性

　　關聯(lián)規(guī)則：類目的相關性、商品相關性、人的相關性

　　4、推薦系統(tǒng)的效果評測

　　Offline: 給定輸入輸出，驗證系統(tǒng)的輸出

　　Online : ABTest (衡量指標：CTR GMV 轉(zhuǎn)換率)

　　總結(jié)：推薦系統(tǒng)是需要不斷創(chuàng)新并且與場景和行業(yè)有事緊密的關系。

　　好了，上面從什么是淘寶推薦系統(tǒng)架構(gòu)以及推薦系統(tǒng)的組成等內(nèi)容，充分說明了淘寶推薦系統(tǒng)架構(gòu)是怎樣的這個問題，大家如果對這個話題感興趣，可以在開淘網(wǎng)上找尋更多的資料來學習充實自己。

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