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　　很多時候我們會通過淘寶搜索框去尋找或者選擇我們需要的關(guān)鍵詞，其實這是一種很好的辦法，但是不少朋友就是不知道去使用，今天小編要給大家分享一下，拆分淘寶關(guān)鍵詞的方法以及怎么優(yōu)化，想知道的朋友，趕緊看看下面的分享吧。

　　一、怎么拆分?

對于搜索框關(guān)鍵詞的拆分和優(yōu)化，小編之前也搜索了相關(guān)的信息，其實只要按照下面的分詞方法來，就不難懂得其中的奧秘，具體的情況已經(jīng)為大家總結(jié)在下面了，希望看完之后，對大家有幫助。

　　1、基于字符串匹配的分詞方法

　　這種方法又叫做機械分詞方法，它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機器詞典中的詞條進行配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功。常用的幾種機械分詞方法如下：

　　1)正向最大匹配法;

　　2)逆向最大匹配法;

　　3)最少切分。

　　還可以將上述各種方法相互組合，例如，可以將正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法結(jié)合起來構(gòu)成雙向匹配法。

　　2、基于統(tǒng)計的分詞方法

　　從形式上看，詞是穩(wěn)定的字的組合，因此在上下文中，相鄰的字同時出現(xiàn)的次數(shù)越多，就越有可能構(gòu)成一個詞。因此字與字相鄰共現(xiàn)的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度?？梢詫φZ料中相鄰共現(xiàn)的各個字的組合的頻度進行統(tǒng)計，計算它們的互現(xiàn)信息。

　　3、基于理解的分詞方法

　　這種分詞方法是通過讓計算機模擬人對句子的理解，達到識別詞的效果。通常包括分詞子系統(tǒng)、句法語義子系統(tǒng)、總控部分三個部分。其基本思想就是在分詞的同時進行句法、語義分析，利用句法信息和語義信息來處理歧義現(xiàn)象。

　　二、怎么優(yōu)化?

　　用戶的習(xí)慣是從左到右面,因此,左邊的關(guān)鍵詞,很重要,因此,左邊我們防止的是優(yōu)化此,因該選擇流量大的關(guān)鍵詞，考慮產(chǎn)品的屬性，淘寶優(yōu)化標(biāo)題最高明的境界是優(yōu)化到自己都不知道標(biāo)題里面有什么關(guān)鍵詞;因此,無關(guān),的,或者影響用戶閱讀夠應(yīng)該刪除掉

　　只要標(biāo)題里面含有關(guān)鍵詞都會被點哄,但是點紅是為了提醒用戶,對于這樣的組合關(guān)鍵詞,我們發(fā)現(xiàn)點紅的位置顯然是分離的,,給你感覺,似乎不是精準(zhǔn)的,,因為,我們要進一步,盡可能吧相關(guān)的關(guān)鍵詞靠的更近,,這樣,給用戶的感覺和用戶搜索的心理相似度更加高,,也顯得,產(chǎn)品與用戶的搜索需求更加接近。

　　開淘網(wǎng)小編認為優(yōu)化這個東西,看著很簡單,不過,當(dāng)你真正去做的時候,你就發(fā)現(xiàn)了，其實一點也不簡單，只是我們想的不難罷了，對于搜索框詞的拆分和優(yōu)化，今天就給大家分享到這里了，若是還有疑問的話，不妨多多閱讀一下上面的內(nèi)容，相信一定會有所收獲的哦。

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